[Statlist] Séminaires de Statistique - Institut de Statistique - Université de Neuchâtel

KONDYLIS Atanassios atanassios.kondylis at unine.ch
Wed Oct 5 11:47:44 CEST 2005


Séminaires de Statistique 
Institut de Statistique, Université de Neuchâtel 
Espace de l'Europe 4, Neuchâtel, Suisse
http://www2.unine.ch/statistics


Jeudi 06 octobre 2005 à 11h00
Pierre Lavallé, Division des méthodes d'enquêtes sociales, Statistique Canada 

Erreur d'observation des liens dans le sondage indirect : pistes de solution

Résumé et support à l'adresse: http://www2.unine.ch/statistics/page9123.html


Mardi 18 octobre 2005 à 11h00 
Yves Tillé et Alina Matei, Université de Neuchâtel, Suisse

Présentation du package R «sampling»
 
Le langage R est un logiciel libre pour le calcul statistique et la création de graphique. Le logiciel de base est accompagné d'un ensemble de près de 600 packages complémentaires dans tous les domaines de la statistique. Alina Matei et Yves Tillé ont développé un module d'échantillonnage permettant de sélectionner des unités statistiques dans des populations au moyen de plans complexes : plans stratifiés, équilibrés, à deux degrés. Des procédures permettent aussi de construire des estimateurs calés en choisissant la fonction de calage et en imposant éventuellement des bornes sur les poids. Nous procéderons à une démonstration de ce package.



Mardi 25 octobre 2005 à 11h00
Paul-André Salamin,, Service de méthodes statistiques, OFS, Suisse

Sondage coordonné et transformations de permutations aléatoires
 
On propose un formalisme pour le tirage coordonné d'une suite d'échantillons stratifiés. Dans ce formalisme, un échantillon est représenté par un vecteur et les tirages sont effectués en utilisant une permutation aléatoire de loi uniforme. La notion de rangs par rapport à une stratification permet d'inclure le sondage stratifié dans ce cadre. On utilise ce formalisme pour donner une description unifiée de différents types d'algorithmes pour le tirage coordonné d'échantillons. Il s'agit de deux algorithmes de l'INSEE (un algorithme dû à Christian Hesse et Frank Cotton et un algorithme dû à Pascal Rivière) et d'un algorithme utilisé au Central Bureau of Statistics des Pays-Bas. Cette description des algorithmes amène à des démonstrations particulièrement claires de la validité des algorithmes et à l'identification de cas d'équivalence. Elle met aussi en évidence les différences de comportement des algorithmes dans le contrôle de l'intervalle de temps entre deux tirages consécutifs d'une même unité.


pour plus d'information visitez notre site: http://www2.unine.ch/statistics/page9123.html




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