[Statlist] Institut de Statistique, Mardi 9 Octobre 2007

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Séminaire de Statistique 
Institut de Statistique, Université de Neuchâtel 

Pierre à Mazel 7 (1er étage,salle 110), Neuchâtel,

http://www2.unine.ch/statistics

Mardi 9 octobre 2007, 11h00

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Anne Ruiz-Gazen

Associate Professor in Statistics, Institut de Mathématiques de Toulouse et Gremaq, France

 

Analyse exploratoire de données spatiale : mise en œuvre interactive et nouveaux outils.

 

L'objet de ce séminaire est de présenter des outils exploratoires adaptés à l'analyse de données spatiales. Ces données correspondent à des observations dont la position géographique est connue et se rencontrent en particulier dans des domaines de l'économie, l'écologie, la géographie et la géochimie. Les SIG (systèmes d'information géographiques) sont généralement des outils puissants pour cartographier des données spatiales mais ils ne permettent pas l'analyse exploratoire interactive et n'incluent pas ou peu de méthodes statistiques adaptées. Dans la première partie de cette présentation, nous présenterons le logiciel GeoXp qui permet de lier de façon interactive des diagrammes statistiques à une carte. La version la plus récente de GeoXp que nous avons développée (en collaboration avec T. Laurent et C. Thomas-Agnan) se présente sous la forme d'un package R disponible sur le site CRAN. Ce package contient des outils statistiques usuels comme l'histogramme, la boîte à moustaches, la courbe de Lorenz, le diagramme de dispersion ou l'analyse en composantes principales mais il intègre aussi des outils dédiés à l'analyse de données spatiales. Les principaux objectifs de l'analyse exploratoire de données spatiales sont la détection de tendances spatiales, la détection d'individus atypiques et l'analyse de l'autocorrélation spatiale. Pour répondre à ces différents objectifs, nous présenterons plusieurs outils développés dans GeoXp comme le diagramme des voisins,  le diagramme ``angle'', le diagramme de Moran et le nuage variographique. Dans une deuxième partie, nous présenterons des développements récents d'outils exploratoires pour données spatiales. En particulier, nous introduirons des indices de Moran robustes ainsi que de nouveaux outils pour la détection d'observations atypiques multivariées spatiales. Ces derniers travaux sont en cours, en collaboration avec M. Genton pour les I de Moran et P. Filzmoser et C. Thomas-Agnan pour la détection d'observations atypiques multivariées. 

 

 

 


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