[Statlist] Fwd: Reminder: Verabschiedung von Prof. Werner Stahel, Seminar für Statistik / Farewell event for Prof. Werner Stahel, Seminar für Statistik

[Cecilia Rey]

Noch eine Berichtigung zum eben versandten unten stehenden Reminder:

Für das Abendessen bitten wir um eine schriftliche Rückmeldung, siehe bitte http://stat.ethz.ch/events/Abschiedsvortrag.

Besten Dank!



> R E M I N D E R
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> ZüKoSt: Seminar on Applied Statistics
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> Universität und ETH Zürich ----- Seminar für Statistik
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> Organisers:
> P. Buehlmann -  L. Held - M. Kalisch - H.R. Kuensch - M. Maathuis -  
> M. Mächler - L. Meier - M.D. Robinson - W. Stahel - C. Strobl, S. van de Geer
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> Donnerstag, 14. November 2013 - Abschiedsvortrag mit Werner Stahel, Seminar für Statistik, ETH Zürich
> 16.15h, HG F 30 AudiMax, ETH Zürich
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> Im Anschluss an den Vortrag finden ein Apéro in der ETH Zürich sowie ein gemeinsames Abendessen im „Restaurant zum grünen Glas“, http://www.gruenesglas.ch/kontakt.php, statt.
> Sowohl für den Vortrag als auch für den Apéro sind keine Anmeldungen erforderlich.
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> Titel des Vortrages: "Das Wahre Modell!?"
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> Zusammenfassung:
> Statistik ist ein wichtiges Werkzeug für die empirischen Wissenschaften.
> Sobald deterministische Formeln nicht mehr reichen für die Beschreibung der Wirklichkeit, versucht man, die Gesetzmässigkeiten mit Modellen zu beschreiben, die den Zufall einbauen. Dafür sind statistische Regressionsmodelle grundlegend. Sie gehen von der Vorstellung aus, dass es Naturgesetze gibt, die allgemein gelten, und bauen darin zufällige Abweichungen ein, weil unsere Beobachtungen nicht perfekt sind.
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> Auf der anderen Seite sind Modelle immer „nur Modelle'', also unvollständige Beschreibungen der Wirklichkeit. Es gibt auch den pragmatischen Ansatz, der nicht die „wahren Zusammenhänge'' abbilden will, sondern lediglich der „Vorhersage'' dient: Wir wollen eine „Zielgrösse'' so gut als möglich bestimmen, wenn wir die Werte von anderen Grössen, den „Eingangsgrössen'', kennen, die mit ihr zusammenhängen.
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> Bei der Entwicklung und bei der Anwendung von statistischen Regressionsmodellen pendeln wir zwischen einem pragmatischen Gebrauch und einer Interpretation als „wahre Modelle''. Ich will im Vortrag anhand eines Beispiels und einigen allgemeinen Überlegungen zeigen, wie man mit diesem Dilemma umgehen kann.
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> Die Zusammenfassung finden Sie auch unter: http://stat.ethz.ch/events/zukost
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