[Statlist] Universität Bern: Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science

[Vock, Michael (STAT)]

Universität Bern: Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science
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Im Herbst 2022 beginnt die zweite Durchführung des 
Weiterbildungsprogramms Statistical Data Science an der Universität 
Bern. Dieses wird seit 2020 als Nachfolgeprogramm der früheren 
Studiengänge in angewandter Statistik angeboten.

Das berufsbegleitende Weiterbildungsprogramm umfasst zwei aufeinander 
aufbauende Certificates of Advanced Studies (CAS), ein Diploma of 
Advanced Studies (DAS) und einen Master of Advanced Studies (MAS). Es 
richtet sich an HochschulabsolventInnen aller Fachrichtungen mit 
statistischen Grundkenntnissen und bietet ihnen die Möglichkeit, diese 
Grundkenntnisse deutlich zu erweitern, aus der statistischen Perspektive 
einen Einblick ins weite Feld der Data Science zu erhalten und die 
Methodenkenntnisse in angewandter Statistik dem eigenen Bedarf 
entsprechend zu vertiefen.

Das *CAS in Statistical Data Science* dauert zwei Semester (September 
2022 bis Juni 2023) mit jeweils einem Kurstag pro Woche (Freitag). Es 
umfasst folgende Pflichtmodule:
- Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Statistik-Software und Visualisierung von Daten
- Schliessende Statistik
- Einführung in lineare Modelle
- Nichtparametrische Methoden
- Einführung in die Klassifikation
Dazu muss mindestens eines der beiden folgenden Wahlmodule besucht werden:
- Vertiefung lineare und verallgemeinerte lineare Modelle
- Vertiefung Klassifikation und maschinelles Lernen

Das *CAS in Advanced Statistical Data Science* dauert ebenfalls zwei 
Semester (September 2023 bis Juni 2024) mit jeweils einem Kurstag pro 
Woche (Freitag). Es baut auf den Vorkenntnissen aus dem CAS in 
Statistical Data Science oder äquivalenten Vorkenntnissen auf und 
umfasst folgende Pflichtmodule:
- Unüberwachtes Lernen und Dimensionsreduktion
- Lineare gemischte Modelle
- Analyse kategorieller Daten
- Rechenintensive Verfahren
- Bayes-Statistik
- Prädiktion
- Praxismodul mit Fragestellungen der Teilnehmenden
Dazu müssen mindestens drei der fünf folgenden Wahlmodule besucht werden:
- Analyse hochdimensionaler Daten
- Zeitreihenanalyse
- Analyse von Ereigniszeiten
- Versuchsplanung
- Fortgeschrittene nichtparametrische Methoden

Das *DAS in Statistical Data Science* dauert vier bis fünf Semester 
(September 2022 bis August 2024 oder Januar 2025). Es umfasst das 
Programm der beiden CAS-Studiengänge, ergänzt durch eine DAS-Arbeit.

Der *MAS in Statistical Data Science* umfasst nach Abschluss des DAS 
weitere Lehrveranstaltungen, die individuell zusammengestellt werden 
können, sowie eine MAS-Arbeit.

Die *Anmeldefrist* für den Studienbeginn im September 2022 läuft bis zum 
31. Mai 2022. Soweit Plätze verfügbar sind, können die CAS-Module mit 
entsprechenden Vorkenntnissen auch einzeln besucht werden.

Genauere Angaben zum Weiterbildungsprogramm und zur Anmeldung sind unter 
https://www.imsv.unibe.ch/wbp/ zu finden.


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Michael Vock
Universität Bern
Institut für mathematische Statistik und Versicherungslehre (IMSV)
Alpeneggstrasse 22, CH-3012 Bern
michael.vock at stat.unibe.ch
Telefon: +41 31 684 88 05
http://www.imsv.unibe.ch