[Statlist] Séminaire sondages 20.02.2025 à 14h00

[MATEI Alina Gabriela]

L'Institut de statistique, Université de Neuchâtel et le groupe « Enquêtes » de la SFdS (Société Française de Statistique) organisent le jeudi 20 février 2025 à 14h00 (CET) le séminaire en ligne : « Méthode Généralisée de Partage des Poids pour l’amélioration de la précision des estimations de trafic postal en France» par Estelle Medous .

Vous pouvez rejoindre le séminaire en utilisant le lien suivant :

https://unine.webex.com/unine/j.php?MTID=m03906e819000c47b91746b2b0a6c570b

ou en utilisant directement les identifiants suivants sur Webex :

Webinar number: 2742 275 6418, Webinar password: BJg7Y7fsm8S 

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Jeudi, 20.02.2025 à 14h00

Invitée :  Estelle Medous  (Institut national de l'information géographique et forestière, France)

Titre : Méthode Généralisée de Partage des Poids pour l’amélioration de la précision des estimations de trafic postal en France

Résumé : Dans les enquêtes probabilistes, lorsqu'il n'y a pas de base de sondage pour la population cible, une solution consiste à trouver une base de sondage liée à la population cible et à utiliser un échantillonnage indirect. Les poids
d'échantillonnage peuvent être déterminés à l'aide de la méthode généralisée du partage des poids (MGPP). Dans cette présentation, on montrera l'existence de poids optimaux, qui minimisent la variance des estimateurs obtenus pour toute
variable d'intérêt. On verra que cette méthode ne peut pas être appliquée lorsque les liens entre la base de sondage et l'échantillon de la population cible sont difficiles à établir de manière exhaustive. Une solution pour éviter ce problème consiste à considérer une population intermédiaire liée à la fois à la base de sondage et à la population cible, et à utiliser un double échantillonnage indirect. La MGPP peut alors être utilisée deux fois : d'abord entre la population de base et la population intermédiaire, puis entre cette dernière et la population cible. À l'aide de l'exemple de l'enquête française
sur le trafic postal, nous montrerons que ce double échantillonnage indirect peut détériorer la précision des estimateurs dans certaines situations.

Biographie : Estelle Medous est chargée d’études statistiques à l’Institut national de l'information géographique et forestière (IGN), France. Elle a obtenu son doctorat en statistique en 2023. Elle s’intéresse en particulier au sondage indirect et à l’utilisation de données non probabilistes en sondage. Elle a obtenu en 2024 le
prix Jean-Claude Deville (https://www.sfds.asso.fr/fr/enquetes/729-prix_jean_claude_deville/) pour les travaux présentés lors de ce séminaire.