[Statlist] Séminaire sondages jeudi 10.04.2025 à 14h00

[MATEI Alina Gabriela]

L'Institut de statistique, Université de Neuchâtel et le groupe « Enquêtes » de la SFdS (Société Française de Statistique) organisent le jeudi 10 avril 2025 à 14h00 (CET) le séminaire en ligne : « L’apport des modèles pour améliorer l’estimation sur des petites populations » par Pascal Ardilly (INSEE, France).

Vous pouvez rejoindre le séminaire en utilisant le lien suivant :
https://unine.webex.com/unine/j.php?MTID=m73e2a4ba6bdadb2fb90ad11cc92bb85d

ou en utilisant directement les identifiants suivants sur Webex :

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Jeudi, 10.04.2025 à 14h00 (CET)

Invité : Pascal Ardilly (Institut national de la statistique et des études économiques, France)
 
Titre : L’apport des modèles pour améliorer l’estimation sur des petites populations
 
Résumé : Il est bien connu que la taille de l’échantillon répondant conditionne de manière déterminante la qualité des
estimations dans les enquêtes par sondage. Lorsque cette taille est trop petite
pour permettre d’atteindre les objectifs de qualité que l’on s'est fixés, on
peut avoir recours à des modèles statistiques pour améliorer la précision des
estimations. Les modèles constituent des hypothèses simplificatrices de la
réalité et permettent de tirer profit de corrélations naturelles entre la
variable d’intérêt et des variables auxiliaires connues sur l'ensemble de la
population. Partant de ces modèles, des stratégies d’estimation sont proposées
dans un contexte spécifique. En effet, la modélisation génère (presque)
inévitablement des biais mais en contrepartie elle réduit la variance
d’échantillonnage. La modélisation peut ou non introduire un aléa dit « de
modèle ». Lorsqu’il est explicite, cet aléa est de nature stochastique et
diffère de l’aléa de sondage. Cela complique la compréhension et la perception
des mesures de qualité. L’exposé propose une présentation de l’apport des
modèles à la statistique des petites populations (« petits
domaines »), en s’appuyant sur les exemples les plus classiques et en
insistant sur les aspects de biais et de variance.
 
Biographie : Pascal Ardilly, Inspecteur général de l'Insee, travaille au Département des méthodes statistiques de
l’Insee, sur différents sujets relatifs à la statistique d’enquête.