[Statlist] Séminaire sur les sondages 15.10.2026

[Matei Alina Gabriela]

L'Université de Neuchâtel et le groupe « Enquêtes » de la SFdS (Société Française de Statistique) organisent le jeudi 15.10.2026 à 14h00 (CET) le séminaire en ligne : « Échantillonnage équilibré : quelques réflexions et innovations récentes » par Yves Tillé (Université de Neuchâtel). 

Vous pouvez rejoindre le séminaire en utilisant le lien suivant :
https://unine.webex.com/unine/j.php?MTID=md4a41f7b4ff2d42f9255dbf81d5d57d2

ou en utilisant directement les identifiants suivants sur Webex :

Numéro Webex 2744 812 8319 - mot de passe JUbPJ6fJC59

**************************************************************************
Jeudi, 15.10.2026 à 14h00 (CET)

Invité : Yves Tillé (Université de Neuchâtel)

Titre : Échantillonnage équilibré : quelques réflexions et innovations récentes

Résumé : L'échantillonnage équilibré consiste à sélectionner un échantillon qui reproduit, autant que possible, les totaux connus de variables auxiliaires dans la population. Cette présentation propose un état des lieux de plusieurs innovations récentes dans ce domaine. L'équilibrage permet notamment de réduire la variance lorsque les variables auxiliaires sont liées aux variables d'intérêt. Nous passerons en revue différentes approches permettant de construire des échantillons équilibrés, notamment la programmation linéaire, les algorithmes génétiques et la méthode du cube. Plusieurs améliorations algorithmiques seront présentées, en particulier une phase de vol rapide et des méthodes visant à limiter les effets liés aux problèmes d'arrondi. Nous examinerons également le double équilibrage, qui combine l'équilibrage sur les variables auxiliaires et la recherche d'une bonne dispersion spatiale. Des résultats récents concernant les conditions permettant d'obtenir un équilibrage exact seront ensuite discutés. La présentation abordera enfin plusieurs extensions de ces méthodes : échantillonnages répétés, échantillonnage fortement stratifié, non-réponse et imputation, appariement statistique, échantillonnage Wave et prise en compte de contraintes d'inégalité. Ces développements illustrent la diversité des situations dans lesquelles les principes de l'échantillonnage équilibré peuvent être mobilisés. Plusieurs implémentations récentes dans des packages R seront également présentées.

Biographie : Yves Tillé est professeur émérite à l'Université de Neuchâtel, en Suisse. Il est l'auteur de nombreux articles scientifiques et de plusieurs livres sur la théorie des sondages.