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<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal" style="line-height:115%"><span style="color:black">L'Institut de statistique, Université de Neuchâtel et le groupe « Enquêtes » de la SFdS (Société Française de Statistique) organisent le jeudi 26 septembre 2024 à 14h00 (CET) le séminaire
en ligne :<br>
« </span><span style="color:#1E1E1E">La détermination des degrés de liberté au sein d’une enquête complexe : une évaluation par simulations
</span><span style="color:black">» </span><span style="color:#1E1E1E">par Marie-Hélène Toupin (Statistique Canada) et son co-auteur Claude Girard (Statistique Canada).
<br>
</span><span style="color:black"><br>
</span><span style="color:#1E1E1E">L'événement est gratuit et ouvert à tous et toutes. Vous pouvez rejoindre le séminaire en utilisant le lien suivant :
<br>
<i><a href="https://unine.webex.com/unine/j.php?MTID=m9334d6eb834ce726960a0d2592fb4bb3">https://unine.webex.com/unine/j.php?MTID=m9334d6eb834ce726960a0d2592fb4bb3</a></i>
<br>
<br>
ou en utilisant directement les identifiants suivants sur Webex : <br>
<i>Numéro Webex 2742 837 7484 - Mot de passe udFuxbQj939 (83389275)</i> <br>
<br>
</span><span style="color:black"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:115%"><span style="color:black">************************************************************************************************<br>
Jeudi, 26.09.2024 à 14h00<br>
<br>
Présentatrice : </span><span style="color:#1E1E1E">Marie-Hélène Toupin (Statistique Canada)
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:115%"><span style="color:#1E1E1E">Co-auteur : Claude Girard (Statistique Canada)<br>
<br>
</span><span style="color:black"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:115%"><span style="color:black">Titre : </span>
<span style="color:#1E1E1E">La détermination des degrés de liberté au sein d’une enquête complexe : une évaluation par simulations<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:115%"><span style="color:#1E1E1E"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:115%"><span style="color:#1E1E1E">Résumé :
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-align:justify"><span lang="FR-CA">Dans le cadre du Recensement de la population 2021, Statistique Canada a diffusé des intervalles de confiance pour un grand nombre d’estimations tirées des données du questionnaire détaillé
collectées auprès d’un échantillon de ménages. C’était là la première fois que des intervalles de confiance étaient fournis par le recensement canadien afin d’informer les utilisateurs de la précision de ces estimations.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-align:justify"><span lang="FR-CA">En parallèle, les enquêtes sociales de Statistique Canada ont de plus en plus recours aux intervalles de confiance au lieu des traditionnels coefficients de variation afin de véhiculer la précision
de leurs estimations.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-align:justify"><span lang="FR-CA">L’intervalle de
<i>Student</i> compte parmi les intervalles de confiance les plus couramment employés en pratique. Ce type d’intervalle comporte un paramètre dont la détermination est clé afin qu’il soit statistiquement valide. Ce paramètre de couverture est fonction des degrés
de liberté, une notion peu discutée en pratique et qui est liée à l’estimation de la variance de l’estimateur employé.
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-align:justify"><span lang="FR-CA">Au cours de cette présentation, on se familiarisera avec les degrés de liberté comme paramètre de couverture des intervalles de confiance de
<i>Student</i> dans le cadre de données d’enquête. On examinera par simulations l’adéquation d’une simple règle approximative communément employée en pratique. Finalement, on discutera brièvement des fruits d’une recherche qui a été menée pour le compte du
recensement de la population afin d’obtenir une meilleure approximation des degrés de liberté.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><b><span lang="FR-CA"><o:p> </o:p></span></b></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="FR-CA">Biographie :<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-align:justify"><span lang="FR-CA">Marie-Hélène Toupin</span><span lang="FR-CA"> est méthodologiste principale à Statistique Canada et l’équipe qu’elle forme avec son collaborateur Claude Girard offre le soutien méthodologique
à des enquêtes postcensitaires de l’agence. Dre Toupin a obtenu son doctorat en statistique de l’Université Laval - le plus ancien établissement d’éducation supérieure francophone en Amérique - et elle est l’auteur principale d’un article à paraître dans Techniques
d’Enquête intitulé <i>Améliorer la couverture des intervalles de confiance au niveau des degrés de liberté : application au recensement canadien</i>.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-align:justify"><span lang="FR-CA"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-align:justify"><span lang="FR-CA">Claude Girard</span><span lang="FR-CA"> est méthodologiste principal à Statistique Canada. C. Girard offre du soutien à des enquêtes postcensitaires de l’agence, ainsi qu’au sein du Centre d’expertise
de l’Agence sur le genre. Détenteur de maîtrises en mathématiques combinatoires et en hydrologie statistique, C. Girard s’intéresse depuis longtemps à l’estimation de la variance; il a d’ailleurs offert une journée de formation intitulée « Estimation de la
variance : quelles options s’offrent à vous? » dans le cadre du 7<sup>e</sup> Colloque francophone sur les sondages qui s’est tenu à Rennes en 2012.
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-align:justify"><span lang="FR-CA" style="mso-ligatures:standardcontextual"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:115%"><span lang="FR-CA" style="color:black"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="FR-CA" style="mso-fareast-language:EN-US"><o:p> </o:p></span></p>
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