<html aria-label="message body">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
</head>
<body style="overflow-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;">
<div dir="auto" style="overflow-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;">
<div>We are glad to announce and invite you to the following talk in the ETH/UZH Research Seminar on Statistics:</div>
<div><br>
</div>
<div>„Agentic AI for the Working Mathematician“  </div>
<div><br>
</div>
<div>by <b>TIm Gehrunger</b>, ETH Zurich, Department of Mathematics</div>
<div><br>
</div>
<div><span style="font-weight: bold;">Date and Time:</span> Tuesday, 30 June 2026 at 13.15 h</div>
<div><b>Place</b>:                 ETH Zurich, HG G 19.2</div>
<div><br>
</div>
<div><b>Abstract</b>: Can commercially available LLMs solve research-level mathematics problems? Can mathematicians use these models to support their own research? The current answer to both questions seems to be a cautious “yes,” which grows less cautious
 over time. In this talk, I will give an overview of the mathematical reasoning abilities of current state-of-the-art models, with a special focus on agentic systems. I will also highlight best practices, limitations, and open questions surrounding the use
 of AI in mathematical research.</div>
<div><br>
</div>
<div>Seminar website, https://math.ethz.ch/sfs/news-and-events/research-seminar.html</div>
<div><br>
</div>
<div><br>
</div>
<div>Organisers:  A. Bandeira, P. Bühlmann, Y. Chen, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, J. Peters, J. Ziegel</div>
</div>
</body>
</html>