[Statlist] Séminaires de Statistique, Institut de Statistique - UnNe

[KONDYLIS Atanassios]

Séminaires de Statistique 
Institut de Statistique, Université de Neuchâtel 
Espace de l'Europe 4, Neuchâtel

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Mardi 21 mars 2006 à 11h00 
Olivier Renaud FPSE, University of Geneva, Switzerland

Mardi 28 mars 2006 à 11h00 
Nicole Kramer TU Berlin - Institut für Quantitative Methoden, Germany

Mardi 04 avril 2006 à 11h00 
Jean-Yves Dauxois Département de Mathématiques, Université de Franche Comté, Besançon.

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Séminaires de Statistique 
Mardi 21 mars 2006 à 11h00 
Olivier Renaud FPSE, University of Geneva, Switzerland
 
Titre : Tests simultanés dans le plan temps-fréquence: le cas de signaux d'électro-encéphalogrammes dans la recherche en psychologie

Résumé : Dans une expérience en psychologie ou en médecine basé sur des mesures par électro-encéphalogrammes (EEG), on mesure plusieurs fois plusieurs sujets dans plusieurs conditions. La pratique usuelle est de moyenner le signal pour obtenir ce qu'on appelle des potentiels évoqués  (Event Related Potentials, ERP). L'analyse qui s'en suit est soit fréquentielle (Fourier) soit temporelle (détection de pic, analyse de la latence, etc.).
Dans cette présentation, nous présenterons une méthode pour tester des différences entre conditions simultanément sur toute la durée de l'ERP, c'est à dire en contrôlant l'erreur de type I de tous les tests. L'outil essentiel est la caractéristique d'Euler ou d'Hadwiger. Nous montrerons également comment généraliser au plan temps-fréquence de la transformée ondelette continue ou au plan temps-lissage de l'estimateur non-paramétrique de régression par kernel. Un point important est de savoir comment intégrer la structure d'autocovariance des signaux dans le calcul.
Ces techniques seront illustrées sur des mesures EEG provenant d'une expérience en psychologie où les sujets doivent détecter une cible dans une image. Nous évoquerons également d'autres applications comme la météorologie.

Séminaires de Statistique 
Mardi 28 mars 2006 à 11h00 
Nicole Kramer TU Berlin - Institut für Quantitative Methoden, Germany

Titre : Boosting Techniques with an Application to Functional Data Analysis

Résumé  If we try to estimate a relationship X --> Y based on a finite set of examples, we have to decide on an appropriate fitting method, which is also called  a learner. The coice of the learner is crucial, as too complex learners lead to overfitting whilst weak learners fail to capture the relevant structure of the data. The basic idea of Boosting is to combine weak learners in such a way that the composite learner performs better than the single weak learners. This can be done by iteratively applying  a weak learner to the weighted sample. It can be shown that this approach is equivalent to a gradient descent technique. This relationship has lead to a wide range of new Boosting algorithms. The first part of the talk will focus on the theory and applications of Boosting.

Contrary to common belief, Boosting is not only a 'black box' that is only valuable for prediction.  It is also capable to produce interpretable models. In the second part of the talk, we will discuss an application of Boosting in the field of functional data analysis. In a nutshell, we speak of functional data if the examples that we observe are curves. Using the
Boosting technique, it is possible to build regression models that detect relevant features of the curves.


Séminaires de Statistique 
Mardi 04 avril 2006 à 11h00 
Jean-Yves Dauxois Département de Mathématiques, Université de Franche Comté, Besançon.

Titre : Quelques tests pour des événements récurrents et en concurrence

Résumé : La modélisation des événements récurrents est un sujet d'intérêt dans de nombreux domaines comme la biostatistique, la fiabilité, la finance... Dans les études cliniques ou épidémiologiques, les patients peuvent être victimes de crises d'Épilepsie répétées, de l'apparition récurrente de tumeur cancéreuses. En fiabilité un matériel peut subire des pannes répétitives au cours du temps. En finance la récurrence des défauts de paiement dans le remboursement d'un crédit peuvent être un sujet de préoccupation pour les banques.
Dans cet exposé nous nous intéressons au cas ou plusieurs types d'événements récurrents sont en concurrence. L'exemple concret que nous considèrerons particulièrement est celui des infections nosocomiales successives de patients en service de réanimation : pneumonie, septicémie, infections urinaires ou herpes peuvent, chacune, avoir plusieurs occurrences dans le temps pour un seul patient. On s'intéressera alors à la construction de tests permettant de dire si un type d'événement est plus fréquent qu'un autre ou s'il a, par rapport à l'autre, un taux d'apparition croissant au cours du temps.