[Statlist] Universität Bern: Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science

[Michael Vock]

Universität Bern: Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science
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Das bisherige Weiterbildungsprogramm in angewandter Statistik hat ab 
Herbst 2020 einen neuen Namen, ist flexibler aufgebaut und deckt diverse 
neue Themen ab.

Das berufsbegleitende Weiterbildungsprogramm umfasst neu zwei 
aufeinander aufbauende Certificates of Advanced Studies (CAS), ein 
Diploma of Advanced Studies (DAS) und einen Master of Advanced Studies 
(MAS). Es richtet sich an HochschulabsolventInnen aller Fachrichtungen 
mit statistischen Grundkenntnissen und bietet ihnen die Möglichkeit, 
diese Grundkenntnisse deutlich zu erweitern, aus der statistischen 
Perspektive einen Einblick ins weite Feld der Data Science zu erhalten 
und die Methodenkenntnisse in angewandter Statistik dem eigenen Bedarf 
entsprechend zu vertiefen.

Das *CAS in Statistical Data Science* dauert zwei Semester (September 
2020 bis Juni 2021) mit jeweils einem Kurstag pro Woche (Freitag). Es 
umfasst folgende Pflichtmodule:
- Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Statistik-Software und Visualisierung von Daten
- Schliessende Statistik
- Einführung in lineare Modelle
- Nichtparametrische Methoden
- Einführung in die Klassifikation
Dazu muss mindestens eines der beiden folgenden Wahlmodule besucht werden:
- Vertiefung lineare und verallgemeinerte lineare Modelle
- Vertiefung Klassifikation und maschinelles Lernen

Das *CAS in Advanced Statistical Data Science* dauert ebenfalls zwei 
Semester (September 2021 bis Juni 2022) mit jeweils einem Kurstag pro 
Woche (Freitag). Es baut auf den Vorkenntnissen aus dem CAS in 
Statistical Data Science oder äquivalenten Vorkenntnissen auf und 
umfasst folgende Pflichtmodule:
- Unüberwachtes Lernen und Dimensionsreduktion
- Lineare gemischte Modelle
- Analyse kategorieller Daten
- Rechenintensive Verfahren
- Bayes-Statistik
- Prädiktion
- Praxismodul mit Fragestellungen der Teilnehmenden
Dazu müssen mindestens drei der fünf folgenden Wahlmodule besucht werden:
- Analyse hochdimensionaler Daten
- Zeitreihenanalyse
- Analyse von Ereigniszeiten
- Versuchsplanung
- Fortgeschrittene nichtparametrische Methoden

Das *DAS in Statistical Data Science* dauert vier bis fünf Semester 
(September 2020 bis August 2022 oder Januar 2023). Es umfasst das 
Programm der beiden CAS-Studiengänge, ergänzt durch eine DAS-Arbeit.

Der *MAS in Statistical Data Science* umfasst nach Abschluss des DAS 
weitere Lehrveranstaltungen, die individuell zusammengestellt werden 
können, sowie eine MAS-Arbeit.

Die *Anmeldefrist* für den Studienbeginn im September 2020 läuft bis zum 
31. Mai 2020.

Genauere Angaben zum Weiterbildungsprogramm sind unter 
https://www.imsv.unibe.ch/wbp/ zu finden.


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Michael Vock
Universität Bern
Institut für mathematische Statistik und Versicherungslehre (IMSV)
Alpeneggstrasse 22, CH-3012 Bern
michael.vock at stat.unibe.ch
Telefon: +41 31 631 88 05
http://www.imsv.unibe.ch