[Statlist] séminaire sondages 23.02.2023

[MATEI Alina Gabriela]

L'Institut de statistique, Université de Neuchâtel et le groupe « Enquêtes, Modèles et Applications » de la SFdS (Société Française de Statistique) organisent le jeudi 23 février 2023 à 14h00 (CET) le séminaire en ligne : « Estimation de variance par bootstrap pour des estimations transversales dans le cas d'une enquête à échantillons rotatifs : cas de l'enquête Histoire de Vie et Patrimoine de l'Insee », par Guillaume Chauvet.

L'événement est gratuit et ouvert à tous et toutes. Vous pouvez rejoindre le séminaire en utilisant le lien suivant : 

https://unine.webex.com/unine/j.php?MTID=m6e5887c0044578e53257a7493f8314bf 

ou en utilisant directement les identifiants suivants sur Webex : 
Webinar number (access code): 2744 522 7258 
Webinar password: zQpMXRNZ234

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Jeudi 23 février 2023 à 14h00 (CET)

Invité : Guillaume Chauvet (ENSAI, France)

Titre : Estimation de variance par bootstrap pour des estimations transversales dans le cas d'une enquête à échantillons rotatifs : cas de l'enquête Histoire de Vie et Patrimoine de l'Insee

Co-auteurs : Emmanuel Gros, Olivier Guin et Jean Rubin (Insee, France)

Résumé : L'Enquête Histoire de Vie et Patrimoine (EHVP) a pour objectif de décrire les actifs financiers, immobiliers et professionnels des ménages ainsi que l'endettement associé. Elle constitue la partie française du Household Finance and Consumption Survey (HFCS), piloté par la Banque Centrale Européenne. Le champ de cette enquête est celui des ménages ordinaires résidant en France.
L'échantillon HVP est constitué à l'aide d'un plan de sondage rotatif, utilisant 4 sous-échantillons tirés et entrés dans le dispositif d'enquête 4 vagues consécutives. Pour chacun de ces 4 sous-échantillons, un échantillon de logements est d'abord tiré dans l'échantillon-maître de l'Insee, obtenu selon un plan de sondage à plusieurs degrés. Les individus des ménages de ces logements sont enquêtés, puis suivis dans le temps et réinterrogés pendant 4 années consécutives, en compensant l'attrition par une méthode de repondération. En régime de croisière, une estimation transversale l'année t est donc obtenue en agrégeant les 4 sous-échantillons d'individus suivis jusqu'au temps t. Comme ces sous-échantillons représentent des populations chevauchantes, la méthode de partage des poids est utilisée pour éviter les problèmes de comptes multiples.
Dans ce travail, nous présenterons brièvement la méthode d'échantillonnage utilisée pour l'enquête HVP, ainsi que la méthode d'estimation retenue utilisant la méthode de partage des poids. Nous expliquerons également comment la méthode du bootstrap avec remise a été utilisée pour produire une estimation de variance pour les estimations transversales.

Biographie : Docteur en Statistique et Habilité à diriger des recherches, Guillaume Chauvet est enseignant-chercheur à l'Ensai et membre de l'UMR-6625 IRMAR, France. Il s'intéresse aux multiples aspects de la Statistique d'Enquête, incluant les méthodes d'échantillonnage, le traitement de la non-réponse, l'estimation de précision, le traitement de données longitudinales, l'analyse de données d'enquête, ainsi que leur application à des domaines connexes (épidémiologie, foresterie). Il est l'auteur de nombreux articles scientifiques.