[Statlist] Séminaire sondages 26.09.2024 à 14h00

[MATEI Alina Gabriela]

L'Institut de statistique, Université de Neuchâtel et le groupe « Enquêtes » de la SFdS (Société Française de Statistique) organisent le jeudi 26 septembre 2024 à 14h00 (CET) le séminaire en ligne :
« La détermination des degrés de liberté au sein d'une enquête complexe : une évaluation par simulations » par Marie-Hélène Toupin (Statistique Canada) et son co-auteur Claude Girard (Statistique Canada).

L'événement est gratuit et ouvert à tous et toutes. Vous pouvez rejoindre le séminaire en utilisant le lien suivant :
https://unine.webex.com/unine/j.php?MTID=m9334d6eb834ce726960a0d2592fb4bb3

ou en utilisant directement les identifiants suivants sur Webex :
Numéro Webex 2742 837 7484 - Mot de passe udFuxbQj939 (83389275)

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Jeudi, 26.09.2024 à 14h00

Présentatrice : Marie-Hélène Toupin (Statistique Canada)
Co-auteur : Claude Girard (Statistique Canada)

Titre : La détermination des degrés de liberté au sein d'une enquête complexe : une évaluation par simulations

Résumé :
Dans le cadre du Recensement de la population 2021, Statistique Canada a diffusé des intervalles de confiance pour un grand nombre d'estimations tirées des données du questionnaire détaillé collectées auprès d'un échantillon de ménages. C'était là la première fois que des intervalles de confiance étaient fournis par le recensement canadien afin d'informer les utilisateurs de la précision de ces estimations.
En parallèle, les enquêtes sociales de Statistique Canada ont de plus en plus recours aux intervalles de confiance au lieu des traditionnels coefficients de variation afin de véhiculer la précision de leurs estimations.
L'intervalle de Student compte parmi les intervalles de confiance les plus couramment employés en pratique. Ce type d'intervalle comporte un paramètre dont la détermination est clé afin qu'il soit statistiquement valide. Ce paramètre de couverture est fonction des degrés de liberté, une notion peu discutée en pratique et qui est liée à l'estimation de la variance de l'estimateur employé.
Au cours de cette présentation, on se familiarisera avec les degrés de liberté comme paramètre de couverture des intervalles de confiance de Student dans le cadre de données d'enquête. On examinera par simulations l'adéquation d'une simple règle approximative communément employée en pratique. Finalement, on discutera brièvement des fruits d'une recherche qui a été menée pour le compte du recensement de la population afin d'obtenir une meilleure approximation des degrés de liberté.

Biographie :
Marie-Hélène Toupin est méthodologiste principale à Statistique Canada et l'équipe qu'elle forme avec son collaborateur Claude Girard offre le soutien méthodologique à des enquêtes postcensitaires de l'agence. Dre Toupin a obtenu son doctorat en statistique de l'Université Laval - le plus ancien établissement d'éducation supérieure francophone en Amérique - et elle est l'auteur principale d'un article à paraître dans Techniques d'Enquête intitulé Améliorer la couverture des intervalles de confiance au niveau des degrés de liberté : application au recensement canadien.

Claude Girard est méthodologiste principal à Statistique Canada. C. Girard offre du soutien à des enquêtes postcensitaires de l'agence, ainsi qu'au sein du Centre d'expertise de l'Agence sur le genre. Détenteur de maîtrises en mathématiques combinatoires et en hydrologie statistique, C. Girard s'intéresse depuis longtemps à l'estimation de la variance; il a d'ailleurs offert une journée de formation intitulée « Estimation de la variance : quelles options s'offrent à vous? » dans le cadre du 7e Colloque francophone sur les sondages qui s'est tenu à Rennes en 2012.



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